實現 AI:實施數據科學

在整個企業范圍內實現民主化,開展協作并實施機器學習

數據科學需要團隊協作。數據科學家、公民數據科學家、數據工程師、業務用戶和開發人員需要靈活而可擴展的工具,以促進協作,實現自動化和分析工作流程的重復利用。但是,算法僅僅是高級分析過程的一個組件。為了提供預測性洞見,公司需要集中精力進行部署、管理并監視分析模型。智能業務依賴于支持端到端分析生命周期的平臺,同時提供企業安全性和治理。TIBCO? Data Science 軟件將幫助企業更快開展創新并解決復雜問題,確保快速將預測結果轉化為最佳成果。

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效益

開發端到端 AI 解決方案

從數據預處理到構建模型,再到部署和監視,TIBCO Data Science 軟件將幫助企業自動完成單調的工作,基于機器學習 (ML) 算法創建解決現實問題的業務解決方案。利用預建模板立即開始應用開發。

全面普及數據科學

利用整個團隊、公民到專家的創造能力。?確保透明度、安全性、版本控制和可審核性。結合 AutoML、直觀的拖放式工作流程與 Jupyter Notebooks,輕松創建并共享可重用的模塊。通過 Spotfire Analytics 來運行工作流程,整合 ML、數據、流程與人員,幫助創建可運行的解決方案。

化繁為簡并加速創新

云服務、框架以及 Python 和 R 等開源技術可能既復雜,又讓人困惑。TIBCO Data Science 軟件將簡化整個混合生態系統內的數據科學和機器學習過程。使用 TensorFlow、SageMaker、Rekognition、認知及其他服務可降低開源技術的復雜性并創建創新型解決方案。?了解詳情或立即啟動 AWS 實例

實施數據科學和 ML 流水線

實施數據科學和 ML 流水線

許多企業都想方設法在生產環境中部署分析功能。隨著數據逐漸變化,模型不斷衰減,能夠在邊緣或直接在業務系統內監視、自動部署新的分析模型并對其進行重新建模和再訓練,將有助于您理解值得信賴的結果并據此采取行動。

加速 IoT 項目

加速 IoT 項目

通過集成 TIBCO Flogo? 和/或 TIBCO? Streaming 軟件,企業可以利用可在任何邊緣設備、網關或微控制器上運行的最新深度學習、預測性、規范性、AI 和分析技術來創建創新型流水線。?發掘新的商機、收入來源并實現資產貨幣化,以獲得持續的競爭優勢。

利用可靠的分析

要信任分析結果,必須先收集可信數據。?我們通過 TIBCO? Data VirtualizationTIBCO EBX? 軟件提供一整套功能,以幫助您實現當前和未來的業務目標。TIBCO 為金融、醫療保健、保險、制造和制藥行業的企業治理提供了廣泛支持,包括 ISO 9001、FDA 21 CFR Part 11 和 GxP、GDPR 以及 CCPC。

Customer: Tipping Point
Capabilities
演示
TIBCO Data Science - Team Studio Overview
Life expectancy data analysis to understand longevity
Life expectancy data analysis to understand longevity
Life Expectancy Demonstration
Automated Machine Learning
AutoML-Captions-for-Booth-102019.mp4
自動化機器學習
賦能公民數據科學家
數據科學應用于 IoT
機器學習與高級分析

Gartner 評定的數據科學關鍵能力

在 Gartner 的數據科學關鍵能力報告中,TIBCO 的生產優化能力獲得最高評分