Skalieren Sie die Datenwissenschaft in Ihrem Unternehmen und handeln Sie in Echtzeit

Analysieren Sie Echtzeitdaten und automatisieren Sie Entscheidungen, um Ma?nahmen auf der Grundlage von Informationen abzuleiten

Erm?glichen Sie schnellere Innovation und sichern Sie sich wichtige Wettbewerbsvorteile - mit Data Science und Streaming Analytics. Algorithmen sind nur ein Teil von Advanced Analytics . Ein durchg?ngiger Analytics-Lebenszyklus ist enorm wichtig, um heute erfolgreich zu sein. Dafür müssen Unternehmen in der Lage sein, innerhalb eines vollst?ndig auditier- und steuerbaren Frameworks auf Modelle zuzugreifen, diese aufzubereiten, zu visualisieren, zu modellieren, zu implementieren, zu bewerten, zu überwachen und neu zu trainieren. Um sich von der Konkurrenz abzuheben, muss Ihr Unternehmen hochvolumige, gestreamte Daten direkt in Ihren Gesch?ftssystemen auswerten.

  • TIBCO ist Leader im Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms 2020

Vorteile

Vereinfachen, zusammenarbeiten und mehr erreichen

Big Data-Technologien sind sehr komplex. Durch die Vereinfachung des durchg?ngigen Analytics-Lebenszyklus innerhalb von Big Data-?kosystemen wie Spark und Hadoop k?nnen Sie Data Science-Methoden im gro?en Stil anwenden. Die Zusammenarbeit von datenwissenschaftlichen, branchenspezifischen und IT-Teams bei gro?en Daten- und anderen fortschrittlichen Analyseprojekten steigert die Effizienz und Produktivit?t des gesamten Unternehmens.

Anomalien identifizieren und Ma?nahmen einleiten

Indem Sie gro?e Mengen an Streaming-Daten am Netzwerkrand und direkt in den Unternehmenssystemen analysieren, k?nnen Sie Anomalien identifizieren, Entscheidungen treffen und Ma?nahmen direkt an den betroffenen Stellen einleiten. Angesichts der st?ndig zunehmenden Datenmengen ist es wichtig, Daten zu analysieren, zu filtern, zusammenzuführen und Erkenntnisse in Echtzeit zu gewinnen. Dies verringert die Notwendigkeit, s?mtliche gesammelten Daten zu bewegen und zu speichern.

Operationalisierung, Monitoring, Verwaltung, Vertrauen

Viele Organisationen haben Schwierigkeiten mit der Operationalisierung von Analysen. Indem Sie Analytics-Modelle trainieren, aktualisieren und neue Modelle automatisch am Netzwerkrand oder direkt innerhalb von Unternehmenssystemen implementieren, erzielen Sie leicht verst?ndliche, vertrauenswürdige Ergebnisse, auf deren Grundlage Sie handeln k?nnen. Dies ist insbesondere angesichts permanenter Datenver?nderungen und sich verschlechternden Modellen relevant.

Nutzen Sie wertvolle Erkenntnisse für fundierte Handlungen

Dank der vollst?ndigen Transparenz aller Daten an jedem beliebigen Ort kann Ihr Unternehmen mit unseren hochentwickelten Analysefunktionen die besten Entscheidungen auf der Grundlage von Echtzeit-Einsichten und Informationen treffen. Verbessern Sie die Gesch?ftsergebnisse, indem Sie Analysen in Unternehmensprozesse integrieren und Entscheidungen automatisieren. Durch eine L?sung mit integriertem kontinuierlichem Feedback k?nnen Sie und Ihre Organisation sich st?ndig verbessern, Prozesse verfeinern und wertvolle Erkenntnisse aufbauen.

Customer: University of Iowa Hospitals and Clinics

Schnellere und einfachere Analysen

Accelerators sind wiederverwendbare Templates für Gesch?ftsanwendungen, die zur L?sung spezifischer Unternehmensprobleme konzipiert wurden. Von IoT-Drilling und vernetzten Fahrzeugen bis hin zu Bestands- und Risikomanagement in Echtzeit – mit unseren Analytics-Accelerators k?nnen Sie Herausforderungen und Probleme effektiv l?sen. Dabei handelt es sich um erweiterbare und wiederverwendbare Designmuster und Referenzarchitekturen, die in der TIBCO-Community umfassend dokumentiert und frei verfügbar sind.

Schnell und richtig reagieren

Reagieren Sie im Bruchteil einer Sekunde auf Ereignisse und stellen Sie sicher, dass die richtigen Personen zur richtigen Zeit die richtigen Ma?nahmen einleiten, um Probleme schnell korrigieren zu k?nnen. Nutzen Sie Microservices für Edge-Scoring und moderne serverlose Anwendungen mit einem extrem kleinen Footprint auf Basis von Open-Source-Technologien.

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